
Vũ Hà Văn – Toán học hiện đại và kết nối khoa học dữ liệu
1. Giới thiệu Amser được đề cử
GS. Vũ Hà Văn (sinh năm 1970, Hà Nội) là nhà toán học quốc tế, cựu học sinh chuyên Toán Trường THPT chuyên Hà Nội – Amsterdam (khóa 85–86).
Anh học trung học tại Trường Chu Văn An và Trường Hà Nội – Amsterdam, sau đó du học Hungary và tốt nghiệp Cử nhân Toán tại Đại học Eötvös Loránd (ELTE) năm 1994. Năm 1998, anh bảo vệ luận án Tiến sĩ Toán học tại Đại học Yale (Hoa Kỳ) dưới sự hướng dẫn của GS. László Lovász. Hiện nay, anh là Giáo sư Toán học giữ ghế Percy F. Smith và Giáo sư Khoa học Dữ liệu tại Đại học Yale.
2. Nội dung dấu ấn đề cử
Dấu ấn của GS. Vũ Hà Văn gắn với đóng góp học thuật xuất sắc trong toán học hiện đại và vai trò kết nối tri thức toán học với khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, thể hiện qua:
Các công trình nghiên cứu có ảnh hưởng trong các lĩnh vực: xác suất, ma trận ngẫu nhiên, tổ hợp cộng tính (additive combinatorics), lý thuyết đồ thị.
Công bố khoa học được trích dẫn rộng rãi, góp phần định hình hướng nghiên cứu trong toán học và khoa học dữ liệu.
Giải thưởng học thuật quốc tế uy tín, tiêu biểu như Pólya Prize (SIAM, 2008) và Fulkerson Prize (AMS, 2012), cùng các học bổng và danh hiệu nghiên cứu của NSF và Simons Foundation.
3. Các mốc và vai trò tiêu biểu
1985–1986: Học sinh chuyên Toán – Trường THPT chuyên Hà Nội – Amsterdam.
1994: Tốt nghiệp Cử nhân Toán, Đại học Eötvös Loránd (Hungary).
1998: Tiến sĩ Toán học, Đại học Yale (Hoa Kỳ).
2000–2010: Nghiên cứu và giảng dạy tại các trung tâm học thuật hàng đầu như IAS Princeton, Microsoft Research, UC San Diego, Rutgers University.
2010 – nay: Giáo sư Toán học và Khoa học Dữ liệu, Đại học Yale.
2018–2022: Giám đốc Khoa học, VinBigData (Vingroup).
4. Vai trò và đóng góp tại Việt Nam
Trong giai đoạn làm việc với VinBigData, GS. Vũ Hà Văn:
Tham gia định hướng chiến lược nghiên cứu khoa học dữ liệu và AI.
Dẫn dắt và cố vấn các dự án về dữ liệu lớn, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trợ lý ảo, dữ liệu y sinh và hệ gen người Việt.
Tham gia xây dựng các chương trình tài trợ nghiên cứu, học bổng và đào tạo khoa học dữ liệu, góp phần phát triển nguồn nhân lực khoa học – công nghệ trong nước.
Tham gia các hoạt động giảng dạy, seminar và toạ đàm khoa học tại Việt Nam.
5. Ý nghĩa và tác động của dấu ấn
Dấu ấn của GS. Vũ Hà Văn thể hiện rõ:
Tác động học thuật quốc tế, với các đóng góp nền tảng cho toán học hiện đại.
Sự kết nối giữa toán học thuần tuý và ứng dụng, đặc biệt trong khoa học dữ liệu và AI.
Giá trị bền vững, thông qua nghiên cứu, đào tạo và các thế hệ học trò, cộng sự khoa học.
Khả năng lan tỏa tri thức, thông qua các hoạt động học thuật và hợp tác khoa học tại Việt Nam.
Hình ảnh minh họa

Tài liệu / Liên kết tham khảo
- - H-A-O – Amser Vũ Hà Văn (85–86) https://www.hn-ams.org/k%E1%BA%BFt-n%E1%BB%91i/amser/v%C5%A9-h%C3%A0-v%C4%83n-85-86
- - VinUni Profile – Prof. Vu Ha Van https://vinuni.edu.vn/people/vu-ha-van/
- - VinBigData – Advisory / Scientific Director https://institute.vinbigdata.org/en/advisorycouncil/prof-vu-ha-van/
- - VinFuture Prize – Profile https://vinfutureprize.org/vi/prize-councils/giao-su-vu-ha-van/
- - Wikipedia – Vũ Hà Văn - https://vi.wikipedia.org/wiki/V%C5%A9_H%C3%A0_V%C4%83n
